深度学习共8篇
【资源】基于YOLO的FPS通用AI瞄准-春马与夏

【资源】基于YOLO的FPS通用AI瞄准

FPS游戏通用AI Bot Aim,支持CF、CFHD、CSGO2等。无需安装任何拓展包,没有繁琐的环境部署,bat一键启动。启动先打开config更改最下面的分辨率(对应游戏中分辨率)管理员运行启动启动遇到问题?...
【深度学习之YOLO8】环境部署-春马与夏

【深度学习之YOLO8】环境部署

Ultralytics YOLOv8 是一款前沿、最先进(SOTA)的模型,基于先前 YOLO 版本的成功,引入了新功能和改进,进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 设计快速、准确且易于使用,使其成为各种物体检测与跟...
Stable Diffusion参数说明-春马与夏

Stable Diffusion参数说明

SD Github地址 \ SD-WebUI Github地址环境变量PYTHON:设置 Python 可执行文件的自定义路径 VENV_DIR:指定虚拟环境的路径 COMMANDLINE_ARGS:主程序的附加命令行参数 IGNORE_CMD_ARGS_ERRORS...
5个月前
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春马与夏

UltralyticsYOLOv8-FPS-AI

性能水平测试配置:- 操作系统: Windows 11 22H2- 处理器: AMD Ryzen 3900X- 显卡: NVIDIA GeForce RTX 2080 12G- 内存: 16G @ 3600MHz- 屏幕分辨率: 2560 x 1440- 游戏分辨率: 2560 x 1440- 测...
8个月前
01111
春马与夏
春马与夏
春马与夏
春马与夏

【ONNX+DXShot】Game-APT

介绍界面: WebUI 截图: DX截图、MSS截图、Win句柄、Win桌面 功能: 卡尔曼目标追踪、罗技移动、Win移动、增量PID抗积分控制、ADRC抗干扰控制 模型: 10w通用训练模型此项目为个人学习项目,使用该...
8个月前
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【深度学习之YOLOv5-FPS】基础效果展示-春马与夏

【深度学习之YOLOv5-FPS】基础效果展示

环境 yolov5-7.0 cuDNN-11.x CUDA-11.6 Pytorch-1.13.0 TensorRT-8.6.1 Python-3.8.0 NVIDIA GeForce RTX 3060 12G 介绍 需要部署完成conda环境 运行 main_run.py 来启动程序 包含Log...
YOLOv8-GUI-春马与夏

YOLOv8-GUI

论如何优雅地使用YOLO模型。等等我启动一下项目?等等我右键运行一下入口类?等等我敲下对应的CLI 'yolo predict model=yolov8n.pt source'? 一、创建虚拟环境 需要准备Anaconda+Python环境 没...
ChatGPT Prompt小测-春马与夏

ChatGPT Prompt小测

单选题 1 下列哪些选项不是一个合理的Inferring Prompt? 从下面这段针对某书籍的评论文字中识别以下项目:书名和价格,输出以书名和价格为键的JSON对象。如果信息不存在,请使用“未知”作为值...
8个月前
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