【深度学习之YOLOv5-FPS】基础效果展示

【深度学习之YOLOv5-FPS】基础效果展示-春马与夏
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环境

  • yolov5-7.0
  • cuDNN-11.x
  • CUDA-11.6
  • Pytorch-1.13.0
  • TensorRT-8.6.1
  • Python-3.8.0
  • NVIDIA GeForce RTX 3060 12G

介绍

  • 需要部署完成conda环境
  • 运行 main_run.py 来启动程序
  • 包含Logic驱动多线程鼠标键盘监听和响应

说明

  • v5s.pt转ONNX,
  • 但未使用engine模型TensorTR加速,RTX3060/2K屏幕/可以达到30FPS

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THE END
求三连~
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