Hive的MapJoin

Hive 中的MapJoin是一种优化技术，用于在数据集大小不匹配的情况下提高查询性能。MapJoin 将较小的表（或称为维度表）加载到内存中，然后与较大的表（或事实表）进行连接操作。这样，连接操作可以在 Map 阶段完成，而不需要进入 Reduce 阶段，从而提高了性能。

要开启 MapJoin，你可以在查询中使用 /*+ MAPJOIN(table_name) */ hint，或者在 Hive 的配置文件中设置一些参数。以下是开启 MapJoin 的几种方法：

1、使用 Hint 方式: 在你的 Hive 查询中，你可以使用如下 Hint 来指定使用 MapJoin：

SELECT /*+ MAPJOIN(small_table) */ *
FROM large_table
JOIN small_table ON large_table.key = small_table.key;

2、设置 Hive 配置参数: 你可以在 Hive 会话中设置以下参数来开启 MapJoin：

• set hive.auto.convert.join=true;: 将普通的 Join 转换为 MapJoin。
• set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000;: 指定小表的大小阈值（以字节为单位），小于这个阈值的表将被加载到内存中用于 MapJoin。

3、在 Hive CLI 中设置: 在 Hive 命令行界面中，你可以使用以下命令来设置 MapJoin 相关的参数：

hive> set hive.auto.convert.join=true;
hive> set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000;

4、在 hive-site.xml 中设置: 你可以在 Hive 的配置文件 hive-site.xml 中添加以下配置项来开启 MapJoin：

<property>
  <name>hive.auto.convert.join</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.mapjoin.smalltable.filesize</name>
  <value>25000000</value>
</property>

在设置 MapJoin 时，需要注意以下几点：

• MapJoin 适用于其中一个表非常小，可以完全加载到内存中的情况。
• 如果小表的大小超过了配置的阈值，Hive 不会自动将其转换为 MapJoin。
• MapJoin 会消耗大量的内存资源，因此需要确保集群有足够的内存来支持这种操作。